Объединять картинки по visual simularity не самая простая задача... Я в близкой к этой области в институте занимался. Сейчас напишу конечно, но врятли стоит ожидать скоро.
Только вот я не особо понимаю. Теже коллекции можно создать и отсматривать, например на шатерстоке, на 123rf выгрузить в exel и получить тот же график очень быстро. Конечно программа позволяет чуть лучше объеденить и более красиво и быстро представить в одном месте, но ведь новой информации очень мало. Как вы извлекаете новую полезную информацию из этого? Просто какие сеты/модели лучше продаются? Чуть более точнее получать информацию по этой оценке?
Действительно полезная информация была бы - объедененный по стокам тренды своих фотографий, а лучше сетов (у меня есть серьезные расхождения между некоторыми стоками и очень сложно оценить что в итоге, где плюс, где минус у некоторых фотографий на одном стоке более 500 продаж, на других единицы.
Какую-то корреляцию - запросы - температура по больнице по сложному поиску(например набору ключевых) и понимание какую часть рынка я в этой нише занимаю и какой объем этой ниши. Хотябы очень коротко, можно без примеров фотографий чужих - две цифры, а лучше две цифры в привязке ко времени.
Тренды - на сколько много того или иного покупают из ниши (тот же набор ключевых или их отсутствия). Пусть анонимно, и не на полной базе - но это было бы новой информацией.
Написал им.
